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养老金中央调剂22个地区受益 部分省份出现收支缺口

来源:中国新闻网

作者:

2019-04-19 08:48:04

4月10日,《中国养老金精算报告2019-2050》发布。中国社科院预测,到2035年,养老保险基金结余将耗尽。2019年,平均2个多缴费者赡养1个离退休者,到2050年,几乎是1个缴费者赡养1个离退休者。

这是人口红利逐渐缩小的副作用之一,因为中国的养老金体制是“现收现付”的,你以后能领到多少养老金,很大程度上要看将来的年轻人能交上来多少钱。

这样的方式是上世纪90年代,中国养老金制度正式建立时确定的。那时有2000万左右退休人员没有缴纳过养老金,他们的养老金由在职员工缴纳的统筹账户来解决。

可人口红利逐渐缩小,养老金光靠下一代,现在看来可能是不够了。

2018年7月,中国建立了养老保险基金中央调剂制度,规定各地按比例上缴资金形成中央调剂基金,由中央再按离退休人数向各地定额拨付。

如今,养老金的压力,要下一代分担,也要地域间平衡。

根据财政部日前公布的2019年中央调剂基金预算情况,广东、北京、浙江、江苏、上海、福建、山东等7个省份,养老金缴拨差额最多,一共贡献了1220.6亿元;而辽宁、黑龙江、四川等22个地区(含新疆建设兵团)都属于“受益”的一方。

这些“受益”的地区中,有一部分此前已出现养老金收支缺口。

数据显示,2016年,青海、吉林、内蒙古、河北、湖北、辽宁6省份养老金收不抵支,而黑龙江职工基本养老保险基金已经“穿底”,截至2016年底,累计结余为-232亿元。

但此次养老金的调剂,不只是哪里亏损补哪里。

根据国务院此前发布的相关通知,养老金中央调剂涉及两个计算公式:

某省份上解额=(某省份职工平均工资×90%)×某省份在职应参保人数×上解比例

(其中:上解比例2018年为3% ,2019年提高到3.5%)

某省份拨付额 = 核定的某省份离退休人数×全国人均拨付额

(其中:全国人均拨付额 = 筹集的中央调剂基金/核定的全国离退休人数)

根据公式我们可以看出,上解额的多少与该地区的平均工资和在职参保人数有关;拨付额的多少,则只和当地的离退休人员数量有关。

虽说养老金的中央调剂,不是简单的“劫富济贫”,但地区间经济水平的差异,确实是重要的影响因素之一。

经济水平最直观的表现,就是当地的平均工资。“受益”于养老金中央调剂的省份中,有很多职工平均工资是低于全国平均水平的。

根据《中国统计年鉴2018》相关数据,2017年全国城镇非私营单位就业人员平均工资为74318元,河南、黑龙江、山西、辽宁、吉林等24省份均低于全国水平。其中,全国最低的河南只有55495元,仅为全国最高的北京的42%。

所以,2018年常住人口为2154万人的北京,有能力上缴394亿元,是常住人口3773万的黑龙江的5.8倍。

赚得多的就要养赚得少的?调剂不能是强制性的慈善行为,简单的平均主义是站不住脚的。

事实上,从人口流动角度看,很多地区对养老金中央调剂的贡献,可以说是责无旁贷的。

2018年,广东常住人口增长了177万人,其中84万余人属于机械增长,也就是净流入的人口;若去掉自然增长(出生人数减去死亡人数)的31万人,2018年共有49万人从其他地区流入浙江。

而养老金中央调剂“受益”最多的辽宁,2018年的常住人口比2017年减少了9.6万;“受益”排在第二的黑龙江,2018年常住人口比2017年减少了15.6万。

这一边,东北三省人口流失在不断加剧,那一边,坐拥广州、深圳两个一线城市的广东,拥有最强新一线城市杭州的浙江,人才吸引力却在不断提升。

人口的机械增长,也就是流入流出,是一个此消彼长的过程,有的地区吸引了年轻的、高质量的劳动力,就有地区在不断失去有创造财富能力的人群。

年轻人出走、老人孩子留守,剩下的劳动力养不起所有人,这是人口流失的地区必须面临的尴尬处境。

人口总抚养比,也称人口负担系数,是指人口总体中非劳动年龄人口数与劳动年龄人口数之比。它表明,从整个社会来看,每100名劳动年龄人口负担多少非劳动年龄人口。其中,非劳动年龄人口指14岁及以下和65岁及以上人口;劳动年龄人口指15-64周岁人口。

国家统计局的相关数据显示,安徽、广西、河南、江西、贵州、重庆等12省份,2017年人口总抚养比超过40%。

从人口总抚养比看,黑龙江、辽宁的负担似乎也没那么重,不该得到什么特殊照顾。但事实上,他们只是不爱生孩子了,退休老人还是一样要供养。

数据显示,2017年,黑龙江、辽宁的少年儿童抚养比分别为12.76%和13.39%,位列全国倒数第一和第三。

今年,养老金中央调剂的比例已经从去年的 3.0% 提高到了3.5%,调剂的力度还在加大,这项举措在一定程度上延缓了基金当期结余的两极分化。但在职工退休金上调、养老保险的单位费率下调的当下,未来我们或许还需要更多的探索。

数据新闻编辑 李媛

新媒体设计 陈冬

校对 刘军

[责任编辑:杨凡、彭芳]

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