近年来，山东省煤田地质局物测队对照自然资源管理、生态文明建设、能源资源安全等新时代地质工作要求，不断深化改革，乘势而上、聚力前行，积极寻找适合自身技术特点和专业优势的发力点、突破口，努力适应新的职能定位，不断向公益领域及高精尖领域迈进，全面开启了高质量发展新征程。
发挥专业优势，为能源建设提供技术支持
地震勘探是物测队主业，也是山东省唯一一支能够实施大型三维地震勘探的地质队伍。按照前沿技术研究要求，目前全球地震勘探技术向着高精度、高密度方向深度发展，勘查领域从煤炭资源勘查向页岩（气）、岩盐、油页岩、金属矿、清洁能源、城市地下空间勘查拓展。同时，随着勘查的深入，双复杂（地表复杂、构造复杂）地区市场的开拓、完成的地质任务要求越来越高，常规的地震施工和处理技术难于满足地质任务，为了解决这些问题，山东省煤田地质局物测队研究了极复杂山区三维地震勘探设计及数据采集工艺，引进消化吸收了浮动基准面静校正、精细速度分析、叠前时间偏移和叠前深度偏移等处理技术，应用了谱分解、地震相、地震属性和地震反演等解释技术，物测队的地震勘探技术从构造勘探逐步向岩性勘探发展。物测队还加大对高精度勘探设备和技术的投入，近年来购买了四千余万元数字地震仪器及配套设备。
据了解，2020年以来，在全省实施的高精度三维地震勘探中，物测队承揽了85.7%的勘探任务，为山东省能源矿产建设安全和资源勘查作出了突出贡献。2020年10月联合其他单位向济南市发改委申请了城市地下空间探测济南市工程实验室。该队还充分利用高精度三维地震勘探技术，结合地质资料，对勘探区内岩盐溶腔的位置和形态进行快速、精确的探测，同时还可以对地层岩性进行划分，特别是对区内石膏层、岩盐层顶、底板的情况进行划分，从而提高勘探精度和勘探效率，降低勘探费用，对提高全省岩溶腔产品性能和可靠性及保证岩盐矿高产、高效、安全、洁净生产等方面都有重要意义，并在工程、环境地质调查以及城市地质灾害预测等领域查清地质构造、查明采空区边界、溶洞边界的探测中得到推广应用，对促进全省经济发展、社会和生态效益的显现日益明显，提交的勘探报告分别荣获中国煤炭工业协会优质专业报告奖一二等奖。
承担公益职能，多次完成国土调查和测绘任务
作为全国首批荣获测绘甲级资质的地质队伍，该队相继承接了2017年-2020年山东省基础性地理省情监测数据采集、2020年上半年基础测绘、第三次全国国土调查、房地一体等基础性、公益性测绘项目。先后进入泰安、威海、德州、滨州、东营等县市区开展山东省地理国情监测任务，监测面积达5.5万平方公里，其中邹平县监测任务在山东省详查中首个通过国检。
根据山东省“十三五”“十四五”基础测绘规划确定的重点任务，承担了济宁、临沂、菏泽、枣庄、泰安、潍坊等地区的基础测绘工作，为山东省新旧动能转换产业提供准确翔实的基础数据，为聊城、潍坊、淄博、威海等地建立土地利用数据库，帮助他们实现土地规划和地理信息管理的网格化和数字化。为全省地理信息高质量发展作出了积极贡献。
该队还建立了测绘技术集群机房，标志该队具备从外业无人机飞行到内业采集处理再到实景三维建模的无人机倾斜摄影测量全流程作业能力。通过把无人机倾斜摄影测量与BIM建模、深度融合，致力于发展更深层次的实景三维建模与BIM 融合，打造了基于无人机倾斜摄影测量的智慧矿山、智慧水利等实景三维基础上的运维系统。
增强科研能力，不断提高科研服务能力
该队不断提高科研能力，开发了国内首个三维云警务平台，践行了泰安市公安“一张三维图”的工作思想，实现了三维真实场景的三维安保预案和指挥，创新了基层基础数据的采集和应用模式，该项技术以精准的空间标准地址体系支撑传统的门楼牌地址，将经济社会运行、民生服务所需的约137亿条数据有机融入，可以实现人员、单位、事件及物品等全要素信息的动态关联，使其更符合社会共享需求，有利于促进互联网、大数据、人工智能同社会治理深度融合，这既高度契合“智慧泰安·社会智理”的规划设计，也符合智慧城市的发展愿景。基于三维云警务平台研发的“泰安立体化智慧安保平台快速部署系统”，先后服务于“2018年央视春晚泰安现场”“2018年泰山国际马拉松赛”“青岛上合峰会”等重大活动，获得了广泛好评。
2017年，基于“三维云”警务平台开发的“一标三实”管理系统及数据采集项目，对泰安全市地表建筑标准地址、实有人口、实有房屋、实有单位的信息进行精准采集，建立起集市、区、街道、社区、基础网格、工作网格、建筑物、房屋等信息为一体的动态更新的标准地址基础数据库。该项目荣获山东省公安厅科学技术奖一等奖。
积极走出去对接高分中心平台建设及地环产业数字化工作，谋划培育新的制高点。《矿井小构造三分量槽波探测方法研究与系统开发》项目获全国煤炭地质行业十三五时期优秀成果奖。《基于无人机遥感技术在矿山复垦及地表沉陷监测中的研究应用》被中国煤炭工业协会鉴定为“国际先进”。发明专利《厚煤层沿底板或顶板掘进煤巷反射槽波超前探测方法》已成功应用于多个项目，实现科研成果转化。
