来源:央广网
2017-01-07 08:35:01
央广网北京1月6日消息 据中国之声《央广夜新闻》报道,棋手古力说,与MASTER对战时在不知不觉中就败下阵来,在之前与人类下棋的过程中从没有这样的情况。去年AlphaGo对李世石的时候,很多招可以分析出来,而这次的60局有可能很多棋都没见过,有的招甚至难以理解,但是随着MASTER不停地获胜棋手发现自己的认知有了问题。从技术层面,围棋肯定会革新,有些技术与以前的下法出入很大,MASTER会职业棋手更多更好的空间。这次事件在围棋界算是地震式的事件,但是对于棋手来说,追求棋道的研究永远不会改变。因为MASTER已经开创了历史,也开创了一些从未见过的招法,希望人类棋手能够通过研究它的招法进一步能够更快的接近围棋的真理。围棋的教育方式也肯定会有影响,以后可以让围棋老师教入门内容,剩下的成长交给人工智能完成。
复旦大学计算机科学技术学院危辉教授认为,60:0的比赛可以看成是一个车轮大战,人的体力和精力很难如此高频度的比赛。MASTER所要求的开发团队也是非常大的,在10个月的时间开发出一个这样大规模的计算机程序在工程实现上是很难做到的,应该基于以前成功的系统进行改进。下围棋的变数特别多,就像搜索一大片海洋一样,以前的人类棋手可能只是搜索了不到1%的地方,但是这样计算机程序所探索过的海洋的面积可能已经到了10%,相对来说它更像一个见多识广的人。这个10个月的时间在计算机如何表现棋局的方式上有更好的策略,提高了效率。
危辉认为,人工智能程序特别擅长解决那些任务非常明确、范围非常限定、背景知识量非常有限的问题,而围棋恰恰就是这样一个例子。深度学习这样的技术在其他领域作用可能非常有限的。担心人工智能取代人类,在短期内有点是杞人忧天。如果要把一件事情变成一个可以运行的计算机程序,这个事情一定已经被人类研究得非常清楚了。但是对于人的很多智能,例如自我意识、自我决策、自我觉醒、情绪等,现在从神经生物学、认知心理学上面,人类本身对这些问题认识的都是不清楚的,就不大可能把这些变成一个计算机程序。
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