齐鲁网·闪电新闻3月23日讯 （山东经济广播记者张晶晶）
一场315晚会，让一条围绕AI大模型的灰色产业链——GEO（生成式引擎优化）浮出水面。简单来说，这是一种通过批量发布虚假信息，让AI在回答问题时“帮人说好话”的技术。
业内人士做了一个实验：虚构一款不存在的产品，并编造了一整套参数。随后，通过付费软件自动生成多篇推广文章。仅两小时后，多款主流AI大模型便开始引用这些虚构内容，向用户推荐这款根本不存在的产品。
目前，GEO已形成完整产业链，从工具开发商、发稿平台到下游客户，年费套餐从三千元到近两万元不等。更危险的是，有人甚至利用这一手段恶意抹黑竞争对手。
不难发现，GEO的泛滥正在污染AI训练语料，可能导致“虚假信息污染AI——AI输出错误答案——错误信息二次传播”的恶性循环。
楠掌门提醒个人用户，必做的3件事：
1. 多模型交叉验证：同一问题问2-3个不同厂商的大模型。若仅一个模型高度推崇某品牌/产品，且其他模型信息缺失或评价迥异，极大概率是投毒。
2. 强制信源审计：提问时加入指令，如“请列出所有参考信源链接，并优先采信政府官网、权威媒体、官方数据库，排除个人博客与低权重自媒体”。主动点开链接，核实发布主体与内容真实性 。
3. 识别投毒特征：警惕绝对化表述（如“最有效”“100%治愈”“必买”）、内容高度雷同（像机器批量生成）、只吹优点不提缺点、捏造不存在的产品/技术（如315曝光的“Apollo-9手环”） 。
