济南人工智能产业敲定三年“路线图”

原标题：济南人工智能产业敲定三年“路线图”

来源：济南日报

原标题：济南人工智能产业敲定三年“路线图”

来源：济南日报

7月9日，记者从济南市政府新闻发布会了解到，近日，济南市人民政府办公厅印发实施《济南市新一代人工智能高质量发展行动计划（2024-2026年）》，明确了未来3年推动济南市人工智能产业发展的目标任务和具体举措，提出到2026年，济南市人工智能核心产业规模突破600亿元，人工智能企业达到500家，人工智能产业发展水平居全国前列。

济南上榜中国AI创新之城20强

人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。济南市作为国家人工智能创新应用先导区和国家新一代人工智能创新发展试验区、国家工业互联网建设示范区“三区叠加”的城市，高度重视人工智能产业发展，坚持先行先试、创新引领，2019年在全国率先出台《济南市新一代人工智能创新发展行动计划（2020-2022年）》，推动人工智能产业发展不断取得竞争新优势，2023年全市人工智能核心产业规模达到385亿元，同比增长42%；成功上榜中国A I创新之城20强，入围2023年全球人工智能最具创新力城市前100强。为推动我市人工智能产业提档升级，实现发展“新飞跃”，济南市工业和信息化局对标国内先进城市，立足济南基础，开展深入调研，牵头制定了《济南市新一代人工智能高质量发展行动计划（2024-2026年）》，以市政府办公厅名义正式印发实施。

实施四大行动 打造“四聚多园”

《行动计划》包括总体要求、重点任务、产业布局和保障措施四方面的主要内容。

就总体要求而言，《行动计划》提出到2026年，济南市人工智能核心产业规模突破600亿元，人工智能企业达到500家，人 工 智 能 算 力 规 模（FP16）突 破3500PFlop s，形成50个人工智能通用、垂直领域大模型产品，累计培育300个以上人工智能典型应用场景，实施1000个以上人工智能示范项目，打造10个以上人工智能产业集聚区、3个以上人工智能示范区，人工智能产业发展水平居全国前列。

《行动计划》明确了4大行动、17项具体任务。一是产业基础夯实行动。围绕智能算力、数据要素、基础软硬件供给能力提升3项任务，加快推进济南市人工智能计算中心等重大项目建设，推进行业数据互联互通和基础软件开发。二是产业创新提升行动。坚持以科技创新引领产业创新，明确推动大模型研发、加强核心技术攻关、加强智能产品创新研发和加强创新主体引育4项任务。三是应用赋能拓展行动。聚焦数字济南建设，推动人工智能加速赋能千行百业，明确了推动人工智能应用场景赋能与开放、人工智能+工业、人工智能+农业、人工智能+服务业、人工智能+数字政府、人工智能+数字社会创新应用6项任务。四是发展环境优化行动。提出推动产业集聚区发展、加强产业链协同、提升公共服务水平、建设人工智能人才高地4项任务，进一步完善产业发展的支撑体系。

在产业布局方面，《行动计划》提出将打造以四个集聚区、多个产业园为主体的“四聚多园”空间格局，持续增强产业集聚效应。明确了引领全市发展的“四个集聚区”：济南高新区整合汇聚创新资源，打造“技术创新策源地”；起步区探索建设大模型集聚基地、机器人制造业创新中心、元宇宙产业园等，打造“未来产业引领区”；历下区重点开展人工智能技术、产品服务，打造“平台赋能服务高地”；市中区重点推动场景建设和创新应用，打造“应用创新融合区”。同时，统筹历城区、章丘区、槐荫区等区县的产业基础和特色优势，因地制宜打造特色产业生态，推动国家超算济南科技园、智能传感器产业园、百度智能云（山东）人工智能基础数据产业基地等多个产业园区协同发展。

《行动计划》提出将借鉴先进省市的经验做法，结合我市实际情况，从加强组织领导、强化资金支持、完善安全监管、营造良好氛围四个方面加大工作力度，

聚焦“创新”谋划产业

济南市工业和信息化局党组成员、副局长张兴利介绍，为增强《行动计划》的指导性、实践性，济南市工业和信息化局开展了广泛调研、学习借鉴和征求意见，起草过程中始终做到“三个坚持”：一是坚持高点定位、系统谋划。围绕“双区”同建和建设“人工智能创新应用示范高地和智能产业集聚高地”的定位，分别提出了构建“高算力（基础层）+大模型（技术层）+强应用（应用层）”为引领的人工智能创新发展体系，形成高算力驱动大模型，大模型孵化强应用，强应用催生新业态，新业态推动人工智能产业高质量发展的良性循环。二是坚持应用牵引、创新驱动。牢牢把握新一轮人工智能创新发展机遇，积极推动大模型技术、人形机器人等前沿领域关键技术研发创新。聚焦数字济南建设和新型工业化推进工作需求，以“A I泉城”赋能行动为抓手，推动人工智能技术产品全方位、深层次赋能新型工业化，以及在数字政府、数字社会领域的创新应用。三是坚持对标先进，完善提升。借鉴学习北京、上海、广东、深圳、安徽等省市相关政策文件，进行分析研究，充分征求相关部门、企业及专家智库的意见建议，提出了强化智能算力供给、加强大模型研发、开展市级人工智能产业集聚区、示范区评选认定等创新举措，在方向上更明确、优势上更强化、措施上更细化、落实上更深化。 （本报记者 张定业）

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