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人脸识别进课堂遭批:那么多AI应用不做去扯不着边的事

来源:未来网

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2018-07-12 19:27:07

未来网(www.k618.cn中央新闻网站)北京7月12日电(记者 杨佩颖)人工智能+教育正在刮起风潮,以人工智能为概念的各种产品正在越来越多的走进课堂。也成为教育企业抢滩新一轮市场的重要卖点,人工智能、大数据、区块链等究竟如何应用于教育教学,所谓人工智能教学产品究竟为教学带来什么?

杭州第十一中学的学生通过智慧刷脸系统进入学校。图视觉中国

“教育行业说要做人工智能、区块链,大数据,大家自己扒拉一下,自己那点数据够不够,不够的情况下,所有的技术都是白搭。”深耕网络教育20多年的弘成教育董事长黄波日前在中国互联网大会的分论坛中这样强调。

没有数据,何谈人工智能的应用?华人科学家、人工智能顶尖研究者李飞飞曾提到,一个人工智能项目,在算法上的进步,如果是代数级的,而不是几何级的,那么就还只是机器学习而已,属于伪人工智能。而算法上的极速进步,需要海量数据作为基础。上海社科院互联网研究中心首席研究员李易阐述表示,无论人脸识别还是语音识别,拥有海量数据的企业,国内外只有寥寥几家。

同样,人工智能在教育领域的创新,最核心的也是数据。黄波认为,人工智能在教育方面应用的最常见的几个场景中,其中一个是自适应学习,既需要人工智能又需要大数据推送。但是所有学科的数据是不是能做到标签化非常关键,如果做不到标签化,所有的东西都是白搭。因而要推动整个教育行业,很多技术工作要做到前面。

今年6月,成立于1999年的弘成教育成立了“大数据&人工智能研究院”。

经过研究,黄波发现“到今天为止,大数据和人工智能在教育上的应用还没有我们想象的落地的产品。真正能够满足人工智能和大数据应用需求的只有中小学教育。因为中小学的知识体系是标准化的。在中小学教育领域,能够做的最深的是数学。在阅卷方面,用人工智能大数据判客观题没有问题,但判断主观题,除了数学,其他学科还不行,也就是只有数学可以应用人工智能大数据完成判卷。其他学科怎么解决,目前还没有办法。”

黄波表示,利用人工智能、大数据已经可以做到数学的语言识别、推理、判卷,但都用了美国的开源算法,基于算法的核心技术大多来自美国,如果美国没有创新,我们也很难往前推动。

在接受未来网记者采访时,黄波表示,这里所说的核心技术是最底层的机器算法,差不多占整个算法的三分之一,这需要经过很多年的研究,中国的技术研究时间太短,还没有达到完全自主。

前不久,杭州第十一中学在试点班级上线“智慧课堂行为管理系统”,通过“阅读”学生的表情来分析学生上课状态,监督课堂教学引发争议。

在校外领域,好未来、海风教育等教育机构也纷纷称将人脸识别引入在线课堂,通过记录学生的课堂表现,反馈给家长和老师,提高师生间的互动。

对于人脸识别技术进入课堂,黄波反问道,“大数据、人工智能有很多更加可以落地应用的产品,为什么现在落地产品还没有做,先去做一个表面的人脸识别的产品?自己的事没干好,先去扯那些不着边的事?”

人的面部表情是非常复杂的,通过面部表情转移到情感,这些技术要想解决教育的根本问题差距还很大。

黄波感慨道,“假设在课堂上把个性化服务做好了,把翻转课堂做好了,把教学效率提升了,我去管面部表情干嘛呢?”她认为,人工智能在人的情感方面的应用还远着呢。

教育行业从来不缺热词、也不缺新词。人工智能、大数据、区块链,新的技术似乎都能和教育融合擦出火花,让人产生无数畅想,也让投资圈异常火热。

对于当下比较火热的区块链,黄波认为,在今天还没有在教育领域实际应用的案例。“在中国的教育场景里面,很多大数据和人工智能还远远没有到位。人工智能都还做不到扩学科的推理和判断,何况区块链出现的时间还不长。”

黄波还建议,人工智能和大数据在未来的三年里一定要在实际的案例和场景里去突破和落地。

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